Yt =
periode yang diramalkan (periode
t)
Ø =
koefisien / parameter AR
W1 = koefisien MA yang menunjukkan bobot
∑t-1 = nilai residual sebelumnya (lag) t-1
Andredrake.com blog informasi terbaru dan tutorial gratis
Langkah-langkah Metode Box Jenkins
(ARIMA)
1.
Menghasilkan Data yang Stationer
2.
Mengidentifikasi Model Sementara
3.
Melakukan Estimasi Parameter dari Model
Sementara
4.
Melakukan Diagnosa untuk Menentukan
Apakah Model Memadai
5.
Menggunakan Model Terpilih untuk
Peramalan.
Andredrake.com blog informasi terbaru dan tutorial gratis
Hasil estimasi yang
diperoleh dari analisa deret waktu metode ARIMA (1.1.1) besarnya estimasi
permintaan yang akan datang dalam kuantitas dan rupiah (Rp) yang bisa
menunjukkan dengan jelas prospek atau peluang bisnis yang akan datang.
